Hipótesis: respuesta local y contexto experimental
Compara nueve referencias GHU recalibradas y examina un espectro CMS separado con su covarianza. Cada selección incluye una lectura de los valores calculados y su alcance.
Los nombres de los controles se conservan tal como aparecen en la aplicación. Empieza con una referencia, cambia un parámetro cada vez y conserva las hipótesis junto al resultado.
Para qué sirve
Distingue cambios de parámetros, acoplamientos locales, diferencias de potencial y estructura de los errores experimentales. Teoría y CMS son contextos separados hasta disponer de una predicción compatible.
Primeros pasos
- Abre ¿Mismo potencial? y usa el acceso a Hipótesis. Pulsa Demo para recorrer los controles reales.
- Elige los casos 1 y 6. Lee los cambios de los acoplamientos recalibrados y amplía el intervalo del potencial.
- Elige intervalos CMS i y j. Examina el valor medido, su error marginal y el signo de la correlación.
- Exporta el SVG seleccionado, el JSON completo o el CSV observado. Importa el JSON para restaurar una selección validada.
- Abre Certificados. Lee cada afirmación y su alcance y descarga el JSON o el ZIP del catálogo existente.
Controles y parámetros
| Control | Significado | Prueba |
|---|---|---|
| Caso GHU | Uno de nueve casos recalibrados fijados; cambiarlo puede cambiar varias entradas y multiplicidades de campos. | Compara los casos 1 y 6. |
| Intervalo del potencial | Campo θ en 0,06–0,14 o 0–π. El vacío θH permanece fijado en 0,1. | Cambia de región y lee el exponente vertical. |
| Intervalos CMS i y j | Selecciona un intervalo medido y otro para su correlación experimental. | Usa i=j y después selecciona intervalos diferentes. |
Cómo leer los resultados
| Resultado | Significado |
|---|---|
| Cuatro figuras enlazadas | La nube de parámetros y la diferencia de potencial comparten selección teórica. Las barras observadas y las correlaciones comparten selección CMS. |
| Descargas e importaciones | El JSON conserva procedencia, covarianza completa y muestras teóricas. El SVG es autónomo; el CSV contiene intervalos observados. Se importan selecciones, no un dataset externo ni un veredicto. |
| Certificados con alcance explícito | Diez identidades racionales Lean, testigos exactos de covarianza y tres cotas puntuales de derivadas. Siguen pendientes la cota del error de la integral completa y la certificación del ajuste observado. |
Lee ejes, unidades y fuente antes de comparar paneles. Cambios pequeños de acoplamientos tras recalibrar no establecen indistinguibilidad experimental. La escala del potencial es común a los casos dentro de una región y cambia al cambiar la región.
Ejemplo guiado
Sigue la demo interactiva
- Abre ¿Mismo potencial? y usa el acceso a Hipótesis. Pulsa Demo para recorrer los controles reales.
- Elige los casos 1 y 6. Lee los cambios de los acoplamientos recalibrados y amplía el intervalo del potencial.
- Elige intervalos CMS i y j. Examina el valor medido, su error marginal y el signo de la correlación.
- Exporta el SVG seleccionado, el JSON completo o el CSV observado. Importa el JSON para restaurar una selección validada.
- Abre Certificados. Lee cada afirmación y su alcance y descarga el JSON o el ZIP del catálogo existente.
Qué esperar: La demo termina con lecturas teórica y experimental separadas. No asigna una exclusión a los nueve casos.
Alcance y limitaciones
- Reconstrucción con torres dominantes, bottom omitido e incertidumbre física sin cuantificar. El navegador lee cálculos archivados; no repite las integrales de Bessel.
- Este estudio es independiente del teorema exacto SU(7) de la sección anfitriona. Su capítulo de vídeo y su Demo interactiva comparten el mismo recorrido práctico.
- No se ofrece un ajuste observado GHU ni una certificación física completa. Una covarianza no aporta por sí sola la predicción teórica compatible.
- La discrepancia aproximada del 7,4 % entre ajuste cuártico y tabla sigue abierta. La convergencia de cuadratura no es una cota rigurosa del error total.
Si algo no queda claro
La curva seleccionada es cero.
El caso 1 se compara consigo mismo. Selecciona otro.
La importación se rechaza.
Usa el JSON exportado por esta ficha con selecciones enteras válidas. Otros datasets necesitan un adaptador auditado.
Fuentes y atribución
Guía del instrumento actual. Las ediciones archivadas conservan su propio alcance.
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